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天璣9300帶來首款硬件生成式AI引擎,強悍AI算力生圖只需1秒

來源:A5站長網

聯發科最近發布了flagship型號的5G生成式AI移動芯片——天璣9300,這款芯片采用了全新的全大核架構設計,同時結合新一代AI處理器APU和聯發科特有的優秀技術,讓端側生成式AI應用煥發出更強大的性能,提供了多樣且豐富的AI體驗。此外,聯發科還與一眾AI業內公司進行了深入合做,共同塑造了豐富的移動端AI生態。

全新第七代AI處理器APU 790,為生成式AI而生

隨著用戶對生成式AI應用需求日益增長,端側生成式AI便捷、安全性等優勢便凸顯出來。當然,部署端側AI大語言模型需要強大的AI算力支撐。

天璣9300搭載聯發科第七代AI處理器APU 790,為生成式AI而設計,擁有硬件級的生成式AI引擎,可以實現更加高速且安全的邊緣AI計算,深度適配Transformer模型進行算子加速,速度是上一代的8倍。

同時APU 790的性能和能效得到顯著提升,整數運算和浮點運算能力提升至前一代的2倍,蘇黎世ETHZv5.1 AI-Benchmark Mobile Soc跑分2109 分,AI性能成功霸榜,功耗更是降低了45%。在強大的AI性能支持下,1秒以內即可生成圖片。天璣9300強悍的AI算力、創新的全大核CPU架構和Immortalis-G720 GPU都為端側運行生成式AI打下堅實的性能基礎。

同時,基于億級參數大語言模型的特性,聯發科開發了混合精度 INT4 量化技術,結合聯發科特有的內存硬件壓縮技術NeuroPilot Compression,可以更高效地利用內存帶寬,大幅減少AI大模型占用終端內存,為端側運行AI大語言模型突破手機內存限制,助力更大參數模型在端側落地。

基于以上,天璣9300首次在vivo旗艦手機端側落地70億參數AI大語言模型,處理速度可達20 Tokens每秒。不僅如此,聯發科突破了行業極限,已經與vivo成功在端側運行了130億參數的大語言模型。甚至,天璣9300已率先實現在移動芯片上成功運行330億參數的AI大語言模型,領跑業界。

天璣9300還支持多模態生成式AI大模型,打造出“文生詩”“文生圖”“文生趣圖”等豐富有趣的端側體驗。

可見,天璣9300的AI算力和端側生成式AI能力已領先行業,足以讓用戶隨時隨地AI創造力全飆。

生成式AI模型端側技能擴充,帶來全面、豐富的端側生成式AI體驗

與云側生成式AI解決方案不同,由于硬件環境的差異,部署端側生成式AI也需要考慮手機內存、存儲容量、負載上限等因素。為此,聯發科率先提出了先進的解決方案。

APU 790 支持生成式AI模型端側技能擴充技術NeuroPilot Fusion,它可以基于基礎大模型持續在端側進行低秩自適應(LoRA,Low-Rank Adaptation)融合,在混合式AI的賦能下,可以基于1個基礎大模型,通過云端訓練,在端側完成N個功能的融合,賦予基礎大模型更全面、更豐富的生成式AI應用能力。

比如基于AI模型端側技能擴充技術的“圖生GIF動圖”功能,用戶可以根據一張照片更換不同的風格甚至表情,玩出個人專屬風格的表情包,秒變表情包小達人。

AI開發平臺NeuroPilot加速端側生成式AI生態布局

基于強大的AI算力和先進的內存硬件壓縮技術、AI模型端側技能擴充等技術,天璣9300的APU 790將端側生成式AI的速度和廣度提升到了全新的水平。同時,為加速生成式AI在端側部署和普及,聯發科也憑借其AI開發平臺NeuroPilot構建了豐富的AI生態,從底層硬件到工具鏈、模型中心以及開發生態,助力生態快速、高效地部署端側生成式AI應用。

AI開發平臺NeuroPilot支持Android、Meta LIama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流AI大模型。

更為重要的是,NeuroPilot擁有一套完整且先進的工具鏈,除了NeuroPilot Compression低秩自適應融合,還有Speculative Decoding推測解碼加速和模型優化與轉化技術。

聯發科的天璣開發者中心還可提供端側生成式AI落地一站式開發者資源,分享端側模型部署案例提升開發效率。目前已有20多個生成式AI合作伙伴加入生態共建。

聯發科還攜手業界合同伙伴打造精彩的生成式AI應用體驗。虹軟的生成式AI超級分辨率技術基于天璣9300 APU 邊緣計算能力,相比前代,性能可提升30%。在25倍放大的拍攝時,利用生成式AI超級分辨率技術,可以拍出細節更真實的圖像效果。

極感科技的生成式AI語意搜索技術也基于天璣9300 APU邊緣計算能力,對比前代,性能可提升260%。比如在手機的相冊中搜索照片,描述照片的內容即可在毫秒內精準搜到對應的照片。而且在斷網狀態下也能搜索,隱私也不會泄露。

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Morpho的視頻通話實時數字分身生成技術,同樣基于天璣9300 APU邊緣計算能力,對比前代,性能提升26%。一般的虛擬人像生成器需手動選取容貌樣式花費時間。但基于視頻通話實時數字分身生成技術,用戶操作容易,僅需打開攝像頭單幀圖片即可瞬間生成數字分身。

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基于天璣9300 APU邊緣計算能力,慧鯉生成式AI防眩光技術性能可提升60%。在此技術加持下,無論是室外還是室內,在拍攝時如有眩光,只要輕松一暗即可消除眩光干擾。

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可以看到,在AI端云融合的趨勢下,天璣9300在AI算力、生成式AI用戶體驗和生態方面展現出全面的優勢,為新一代旗艦級端側生成式AI體驗樹立了新的標桿,強大生成式AI就要用天璣。

此外,以聯發科為首的生成式AI領導者正在不斷地技術革新和生態布局,大幅度地推進混合式AI計算,為端側生成式AI部署鋪平了一條獨特而高效的道路,毫不松懈地推進生成式AI在端側的普及,讓更多的用戶盡享個性化的端側AI體驗,創造全新的全場景智能體驗,讓科技成果惠及全體大眾。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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